Wie werde ich “BI-Blackbelt”? – 1. Was ist BI?

Die BI Blackbelts?

Achtung: dies ist kein How-To um ein “BI Blackbelt” zu werden, sondern vielmehr ein eigener Versuch mir selbst klar zu machen, wie ich dieses Ziel erreichen kann.Der Begriff BI Blackbelt ist frei gewählt, wenn auch an existierenden Praktiken angelehnt, die zur Beurteilung von konkretem Expertise genommen werden(man kann ja auch karate, Judo oder Six Sigma Blackbelt sein).

 

Wie viele anderen war ich bereits vor Jahren fasziniert über die Art und Weise wie Amazon mir gezielte Kaufempfehlungen schicken konnte die fast immer meinen Geschmack trafen.

„Das machen die mit Business Intelligence und Data Mining“, sagte mir damals eine Freundin und Kollegin aus dem Finanzministerium in Buenos Aires.

Und das war mein Erstkontakt mit den Begriffen „BI“ und „Data Mining“.

Als Erstes Konzepte verstehen, also BI Definitionen Suchen: „BI: Intelligence und Business“

So zwingend Definitionen auch sein mögen um unsere Umgebung zu verstehen, sie sind sehr oft neblig und lassen viel zu viel Raum für Interpretation. Aber Sie geben eine Einsicht in die subjektive Vision derer die Sie vertreten.

Bei BI ist es wohl nicht anders, so werden ein DBA, ein ETL Entwickler und ein End-User (z.B. ein Manager) unterschiedliche Ideen haben, um zu beschreiben was sie darunter verstehen.

Natürlich bin ich nicht anders: auch ich habe mir irgendwann eine eigene Definition zusammengereimt:

BI: Technischer Enabler, der es dem Management ermöglicht, intelligente Geschäftsentscheidungen zu treffen.

“To think is to forget differences, to generalize, to abstract. In the overly replete world of Funes there were nothing but details, almost contiguous details.”

Funes, el memorioso – Jorge Luis Borges

Abstraktes Denken ist wohl einer der komplexesten und faszinierendsten intelligenten Vorgänge zu denen wir fähig sind, und vielleicht erklärt das, warum ich persönlich ebenfalls dazu neige, den intelligenz-Aspekt hervorzuheben oder wenigstens zu erwähnen, wenn ich über BI nachdenke.

Wofür steht dann das B in BI?

Mein Versuch bleibt aber an meinen technischen Hintergrund gebunden. So spricht das erste Wort in meiner Definition die Technik hinter der Lösung an.

Würde ein Manager nicht den Geschäftsvorteil den er sich aus dem Einsatz von BI Tools erwartet, in den Vordergrund heben?

Vielleicht würde er sagen, „Das Ziel jedes Unternehmens ist es, Geld zu verdienen. Bi Tools müssen uns darin unterstützen, dieses Ziel  effizienter zu erreichen, indem sie zur Kostensenkung und Umsatzsteigerung beitragen.“

Ich habe den Eindruck, dass Definitionen und allgemein: Versuche zu erklären was BI ist und tut, von den Personen stammen, die BI Lösungen entwickeln und sich daher in der Lage sehen, den Anwendern Ihre neuen Features erklären zu müssen, also von Technik-nahen Menschen, die aus irgendeinem mir unersichtlichen Grund dazu neigen, den Fokus auf die „Intelligenz“ zu setzen die BI Lösungen haben und nicht auf den geschäftlichen Nutzen der sich aus dieser Intelligenz ergeben soll.

Die CIA

Es sollte eigentlich nicht in den Hintergrund geraten, dass es sich im Falle der BI nicht um irgendeine intelligenz handelt (keine KI, keine assoziative), sondern eher um eine analytischen Disziplin im Sinne der „Intelligence“ wie sie im Kontext der Spionagefilme kennen (z.B. bei „CIA“).

So entsteht diese Art von „Intelligence“, aus der Unternehmen gute Entscheidungen ableiten können, aus analysierter und in Kontext gebrachter Informationen.

Gut. Bringt „Intelligence“ dieser Art gute Geschäftsentscheidungen mit sich, oder muss da noch was geschehen?

Man könnte BI beliebig weit definieren, und irgend eine Art von Eventhandling mit einbeziehen der die Entscheidung automatisch übernimmt , aber das könnte den Eindruck erwecken, man hält BI für ein Allheilmittel: es reiche eine BI Anwendung zu haben um gute Geschäfte zu machen. Und das ist ja natürlich nicht so.

Nein, BI ist für mich lediglich (ich versuche, die Technik zu vergessen) eine Analytische Disziplin die Information bereitstellt auf deren Basis bessere Entscheidungen getroffen werden können.

Toll! Und Welche Informationen muss BI bereitstellen? -> nächster post

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